服装企业销售物流最优仓库选址及配送组合决策技术

第３５卷第１期　纺　织　学报　Ｖｏ１．３５，Ｎｏ．１　２０１４年１月　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｔｅｘｔｉｌｅ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ　Ｊａｎ．，２０１４　文章编号：０２５３．９７２１（２０１４）０１．０１３９—０５　服装企业销售物流最优仓库选址　及配送组合决策技术　王富忠，庞海云　（浙江科技学院经济管理学院，浙江杭州３１００２３）　摘　要　为更好地降低仓储和配送成本，使用运筹学研究方法，探讨服装企业销售物流多候选点最优仓库选址　及配送组合决策技术。提出多候选点最优仓库选址和配送优化知识准则，建立相应的决策模型和求解算法。此　外，通过一个大型算例分析表明，该算法取得了良好的效果，能为服装企业的仓库选址及配送决策提供较好的　参考。　关键词　服装企业；销售物流；知识准则；仓库选址及配送组合决策　中图分类号：Ｆ　２５３．４　文献标志码：Ａ　Ｓｅｌｅｃｔｉｎｇ　ｏｐｔｉｍａｌ　ｗａｒｅｈｏｕｓｉｎｇ　ｌｏｃａｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎ　ｄｅｃｉｓｉｏｎ　ｆｏｒ　ｓａｌｅｓ　ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ　ｏｆ　ｇａｒｍｅｎｔ　ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ　ＷＡＮＧ　Ｆｕｚｈｏｎｇ，ＰＡＮＧ　Ｈａｉｙｕｎ　（Ｃｏｌｌｅｇｅ　ｏｆ　Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ　ａｎｄ　Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，Ｚｈｅｊｉａｎｇ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　ｆ　ｏＳｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，　Ｈａｎｇｚｈｏｕ，Ｚｈｅｊｉａｎｇ　３　１００２３，Ｃｈｉｎａ）　Ａｂｓｔｒａｃｔ　Ｉｎ　ｏｒｄｅｒ　ｔｏ　ｒｅｄｕｃｅ　ｔｈｅ　ｃｏｓｔ　ｏｆ　ｗａｒｅｈｏｕｓｉｎｇ　ａｎｄ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ，ｔｈｅ　ｐａｐｅｒ　ｕｓｅｄ　ｔｈｅ　ｏｐｅｒａｔｉｏｎ　ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｍｅｔｈｏｄ　ｔｏ　ｓｔｕｄｙ　ｔｈｅ　ｍｕｌｔｉ・ｃａｎｄｉｄａｔｅ　ｐｏｉｎｔｓ　ｆｏｒ　ｏｐｔｉｍａｌ　ｗａｒｅｈｏｕｓｉｎｇ　ｌｏｃａｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎ　ｄｅｃｉｓｉｏｎ．Ｔｈｅ　ｒｅｌａｔｅｄ　ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ，ｄｅｃｉｓｉｏｎ—ｍａｋｉｎｇ　ｍｏｄｅｌ　ａｎｄ　ｓｏｌｖｉｎｇ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍ　ｗｅｒｅ　ｐｒｅｓｅｎｔｅｄ．Ｔｈｅ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｆ　ａｎ　ｅｘａｍｐｌｅ　ｉｌｌｕｓｔｒａｔｉｎｇ　ａ　ｌａｒｇｅ—ｓｃａｌｅ　ｐｒｏｊｅｃｔ　ｓｈｏｗｓ　ｔｈａｔ　ｔｈｅ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍ　ｈａｓ　ａ　ｇｏｏｄ　ｅｆｆｅｃｔ　ａｎｄ　ｃａｎ　ｐｒｏｖｉｄｅ　ｇｕｉｄｅｌｉｎｅｓ　ｆｏｒ　ｇａｒｍｅｎｔ　ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓ　ｉｎ　ｓｅｌｅｃｔｉｎｇ　ｗａｒｅｈｏｕｓｉｎｇ　ｌｏｃａｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ｄｅｃｉｓｉｏｎ—ｍａｋｉｎｇ．　Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ　ｇａｒｍｅｎｔ　ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ；ｓａｌｅ　ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ；ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ　ｒｕｌｅ；ｗａｒｅｈｏｕｓｉｎｇ　ｌｏｃａｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ｃ０ｍｂｉｎａｔｊｏｎ　ｄｅｃｊｓｉＯｎ　仓储与配送成本是目前困扰服装企业发展的关　键问题，如何降低仓储与配送成本已成为众多服装　企业关注的重点。惠红旗等¨　指出我国服装企业　的物流管理比较粗放。刘小红　指出我国服装企　多集中于物流仓储和配送技术２个方面　，但国　外最新的物流理论研究文献很少有针对服装企　业的。　在服装物流仓储技术的研究方面，刘翠娟等　认为，在市场竞争日益激烈的今天，服装企业需要好　的物流仓储作业管理工作，需要不断提高服装的出　入库、分拣、盘点、退货等工作效率。自射频识　别（ＲＦＩＤ）技术在各专业领域不断广泛应用，服装企　业的物流存在规模不经济，效率低下等问题，今后的　服装物流会朝精细物流方向发展。ＣＨＯＩ等［３　Ｊ则认　为时尚服装业应该提倡绿色制造和配送。　从企业的供应、生产、销售等过程来看，销售物　流属于供应链的下游环节，目前对销售物流的研究　收稿日期：２０１２—０９—１７　修回日期：２０１３一Ｏ７一ｌ７　业也迫切需要ＲＦＩＤ技术以提升其竞争力。徐琪　基金项目：浙江省教育厅项目（Ｙ２００９０６４０７）；浙江省社科规划重点项目（１２ＪＣＧＬ０１Ｚ）　作者简介：王富忠（１９７６一），男，副教授，博士。主要研究方向为物流管理。Ｅ—ｍａｉｌ：ｗｆｚ２１２１２６＠１２６．ＣＯＢ。　・１４０・　纺织学报　第３５卷　针对服装供应链，提出了基于ＲＦＩＤ的仓储配送智　能化管理系统框架，能为计算服装拣选配送的最短　距离、拣选的优化路线和顺序等方面提供决策支持。　在服装物流配送技术的研究方面，ＲＵＴＨ　以　老挝服装出口商为例，分类研究了多式联运问题，建　立了每条路径的信心指数、运输方式及节点链接，也　研究了多式联运成本模型和它的局限性。目前，国　内针对多式联运问题的深人研究还比较缺乏，该项　研究对国内的同类研究具有良好的参考价值。林祖　伟等…　提出了一种采用多Ａｇｅｎｔ技术构建服饰企　业分销与物流配送管理系统的方法，可用来提高物　流配送的效率。孙琼玲等¨　从客户满意度的视角，　就服装物流的配送问题提出了基于客户满意度的车　辆调度模型和相应的遗传算法，以此来提高服装配　送质量。基于类似的视角，胡觉亮等　提出了基于　时间满意度的服装配送模型，并给出具体实例验证　了算法的可行性。华铨平等　也提出了服装车辆　路径问题模型并对模型作了时效性约束，给出了与　模型相匹配的改进型蚁群算法。关于服装物流配送　的研究还包括物流配送模式的选择，白如彬等　认　为第三方共同配送物流模式是川南服装行业批发商　的最佳运行模式。这反映出随着第三方物流的发　展，越来越多的服装企业开始选择第三方物流进行　配送，这是一个必然的发展趋势。　本文从知识准则人手，着重研究了服装企业销　售物流多候选点最优仓库选址及配送组合决策模　型，提出了遵循知识准则的求解算法，并对１个大型　的算例进行了求解，较好地实现了仓库选址最优及　配送成本最优的双优目的。　１　知识准则　在现实情况下，仓库选址有许多的要求，要考虑　到自然环境、经营环境、基础设施状况、客户和供应　商的分布、土地条件、人力资源条件、其他因素等。　但仓库作为进出货物的集散地，从效益的角度还应　考虑仓库的动态运营因素，如仓库总费用是否最低、　仓库储存能力与市场需求是否配平。本文将这些动　态运营因素归纳成知识准则。　知识准则１（无约束仓库选址总仓储费用最低　准则）：知识准则１保证了仓储能力不会过剩或不　足，由于在企业ｎ个仓库的运营过程中，每个城市仓　库的运营成本不同（因地价、租金不同），再加上每　个仓库的服务能力不同，在总仓库储存能力既定的　情况下，如何优选出最优的仓库组合实际上就是一　个决策问题。无约束仓库选址总仓储费用最低准则　就是在可供候选的仓库当中，以总仓储费用最低为　准则对仓库的选址进行最优决策。它要求以仓库的　单位运营成本最低为优选基准，进而合理优选出最　优的仓库组合。　知识准则２（有约束仓库选址总仓储费用最低　准则）：在现实情况下，因为企业租赁某个或某几个　仓库多年，在此情况下，现有的仓库必然要纳入到选　址中。设　为已运营仓库集合，　为全部候选仓　库集合（　包含　）。有约束仓库选址总仓储费　用最低准则要求最优仓库选址方案中必须包括　，　也包括　一　中的部分或全部仓库，以共同构成　企业仓库选址总体最优方案。　知识准则３（仓库总储存与市场总需求配平准　则）：即现有的总仓储能力与市场对货物的总需求　存在配平的要求。一个公司可能有几十个、上百个　仓库，它们的仓储能力不仅要满足市场对货物的总　需求，还应该是配平的。对于成熟的企业，市场的需　求可以通过预测来实现，因此，仓库总储存与市场总　需求配平准则对一个企业来讲非常重要，过多仓储　能力会造成过剩，过少会造成不足。　仓储方案一旦确定，在目标市场对货物需求已　知的情况下，在配送过程中起始地与目的地的配送　成本问题关系到企业运营的好坏。由前所述，配送　成本问题已经引起服装企业的高度重视。然而，在　仓库与目标市场的配送方面，如何确定最优的配送　方案也是一个重要的问题。鉴于此，本文提出了知　识准则４，用以实现配送成本最小化目标。　知识准则４（最短距离最大供应匹配准则）：该　准则要求每个仓库与每个地区的匹配规则为最短距　离最大供应匹配，从而实现货物配送的行驶里程数　为最短。该匹配原则能减少无效配送，并能保证配　送成本为最低。　２模型的构建及求解思路　２．１模型的构建　设定某服装经营企业，需重新对仓库选址进行　决策。该公司拟在，个候选的仓库中进行选址决　策，以满足向－，个地区配送服装的需求。所有仓库　的总储存能力要求等于或略大于Ｉ，个地区对服装的　需求。假设车辆配送均为整车进行。另设：第　个　仓库到第　个销售地区的距离为ｄ　；第　个地区的　第１期　王富忠等：服装企业销售物流最优仓库选址及配送组合决策技术　・１４１・　需求量为ｓ　；每个候选仓库的年运营成本为Ｃ　；配　送车辆的单位配送成本为　；仓库的年最大处理能　力为Ｍ　；　为决策变量，表示第ｉ个仓库向第　个地　区的实际发车量；ｂ　为０－１选择变量，它也为决策变　量。　设　＝｛　：喜　芸　辜　在上述服装企业销售物流多候选点最优仓库选　址与配送问题下，实际上包括２个函数：仓库的运营　成本函数；车辆的配送成本函数。本文提出了服装　企业销售物流多候选点最优仓库选址及配送组合决　策模型ｚ，该模型也是一个成本最低模型。　目标函数：　ｍｉｎｚ＝∑Ｃｉｂ　＋∑∑　ｄ　ｂ　约束条件：　∑Ｘｉｊ≤Ｍ　ｂ　；∑Ｘｉｊ＝Ｓｊ；∑∑Ｘｌｊ＝∑ｓ，　ｉ＝１，２，…，，；　＝１，２，…，Ｉ，　２．２模型的求解思路　很显然，模型　是一个比较复杂的线性规划问　题，包含２个决策变量ｂ　和　设ｃ　为第ｉ个仓库　的单位处理成本（元／车），ｃ　＝Ｃ　／Ｍ　。模型。的求　解步骤如下。　步骤１：初始化ｄ　、ｓ，、Ｃ　、　、Ｍ　、Ｃ　。　步骤２：构建已运营仓库集合　和全部仓库集　合　。　步骤３：若　为空集，则遵循知识准则１进行选　址。若　非空，则遵循知识准则２进行选址，确保已　运营仓库集合　全部被选中，同时设集合　。中相对　应的仓库的６　＝１。　步骤４：将ｃ　序列从小到大进行排序，根据市场　需求总量∑ｓｊ，以ｃｉ从小到大选取原则确保单位最　低处理成本的仓库优先被选中，并确定相应的ｂ　＝　１。同时，以知识准则３为基础，确保在多个仓库单　位处理成本相同的条件下，优选到大小适中的仓库，　从而节约企业的仓储成本。　步骤５：重复步骤４中的操作，确定余下ｂ　的　值，使得∑Ｍ　ｂ　≥∑ｓｊ　ｏ　步骤６：借助计算机编程和知识准则４，用穷举　法求解模型　，得到第ｉ个仓库向第　个地区的实际　发车量　…最优的配送及仓储成本、每个仓库的利　，　用率∑　。／　等。　＝１　３　算例分析　假设某品牌服装的销售地区有２５个，公司要在　１０个地点拟制定仓库选址方案，１０个候选仓　库（ＷＨ１～ＷＨＩＯ）到２５个地区（ＡＲ１～ＡＲ２５）的　距离ｄ　（ｉ＝１，２，…，１０；　＝１，２，…，２５）和需求量　ｓ，，候选仓库年运营成本ｃ　及处理能力　分别如　表１所示。　对上述例子的求解考虑了２种情况，假设Ｖ＝　１元／ｋｍ，求解结果中对各变量的单位进行了处理，　求解过程如下。　１）考虑无约束仓库选址。假设在上述１０个仓　库中，所有的仓库均是可选的（　集合的元素个数　为１０，　为空集）。利用模型及求解算法求得的最　优方案　（第ｉ个仓库向第　个地区的实际发车量，　单位为车）为：　３．５＝３　５００，　３２ｌ：３　５００，　３２２：３　５００，　．，３．２３＝２　５００；　４６＝５　０００，　４７＝５　５００，　，，４．１７＝２　０００，　４１８＝２　１００，　４２１＝１　０００，　．，４．２４＝３　０００；　５８＝５　１００，　５９＝４　５００，　．，５．２０＝４　９００，　５２５＝３　１００；　６ｌ＝３　８００，　．，６．２＝４　０００，　６３＝３　５００，　６ｌ１＝２００，　．，６．１２＝４　５００；　７４＝３　５００，　７，ｌ１＝９００，　．７．１３＝３　６００，　７１４＝５　４００；　９１５＝６　４００，　．，９　ｌ６＝５　８００，　９１７＝２　６００；　１ｏ８＝１　４００，　．．１０．１０＝４　０００，　１０１１＝５　６００，　１０１７＝２　０００，　．．１０．１９＝３　０００。　配送成本为１　４３７．４９万元，仓储成本为２７４万　元，总成本Ｚ为１　７１１．４９万元。第１、２、８号仓库没　有被选用，第３、４、５、６、７、９号仓库的利用率达到了　１００％，第１０号仓库的利用率为９４．１％，各仓库的　利用率均值为９９．１％。求解结果中的平均运距　为１３１．４　ｋｍ。　２）考虑有约束仓库选址。假设在上述１０个仓　库中，第２号仓库为必选仓库（假定服装企业与该　仓库还有租赁合同）。候选仍为１０个，但首先可以　确定ｂ　＝１（Ｗ　集合的元素个数为ｌ０，　集合只包　含第２号仓库）。此种情况下，利用模型及求解算　法求得的最优方案为：　・１４２・　纺织学报　第３５卷　２，４＝３　５００，　２，２２＝３　５００；　３，１　８＝５００，　２Ｉｌ＝５　２００，　，２２ｌ＝４　５００，　．址条件下，部分仓库因为合同等方面的约束而必须　被选中（它们可能非最优），此种情况下的仓库选址　成本一般要高于无约束条件选址。算例证明，相比　３５＝３　５００，　，３　ｌ５：６　４００，　４　６＝５　０００，　４２ｏ＝４　９００，　３２３＝２　５００；　．４，７＝５　５００，　４，２４＝３　０００；　６．３＝３　５００，　７．１＝２　９００，　７，１４＝５　４００；　９，ｌ７＝６　６００，　１０，９＝４　５００，　４８：２００，　．于有约束仓库选址，无约束条件仓库选址能节约仓　储成本３万元，节约配送成本１８．０３万元，共节约成　本２１．０３万元，相当于能节约１．２ｌ％的总成本支　，６１＝９００，　，６２＝４　０００，　．６ｌ２＝４　５００，　，６２５＝３　１００；　７Ｉ１＝１　５００，　，平均运输距离节约１．６５　ｋｍ。在算例中，ｌ０个仓　７　ｌ３＝３　６００，　９　ｌ６＝５　８００，　１ｏ　８＝５　５００，　ｌｏ　１９＝３　０００。　库与２５个地区的平均距离为２３６．７８８　ｋｍ，而在配　送过程中执行完知识准则４后，这种情形下的平均　运输距离均有显著的下降。　９８＝８００，　，９ｌ　８＝１　６００；　，１０ｌｏ＝４　０００，　，配送成本为ｌ　４５５．５２万元，仓储成本为２７７万　元，总成本　为１　７３２．５２万元。第１、５、８号仓库没　４　结　论　本文在提出了多候选点最优仓库选址和配送优　化知识准则的基础上，研究了服装企业销售物流多　有被选用，第４、６、７、９、１０号仓库的利用率达到了　１００％，第２号仓库的利用率为９４．３５％，第３号仓库　的利用率为９９．２３％，各仓库的利用率均值为９９％。　求解结果中的平均运距为１３３．０５　ｋｍ。　显然，在无约束仓库选址条件下，各仓库的选址　都是从最优的角度进行的。然而，在有约束仓库选　候选点最优仓库选址及配送组合决策模型，鉴于该　模型是一个具有双决策变量的线性规划问题，求解　比较复杂，于是提出了遵循知识准则１至知识准　则４的求解算法。最后，设计了一个大型的算例，考　第１期　王富忠等：服装企业销售物流最优仓库选址及配送组合决策技术　・１４３・　虑了无约束和有约束仓库选址２种情形，无约束仓　库选址更加理想化，而有约束仓库选址更加偏重于　服装企业的现实要求，使用遵循知识准则下的求解　算法进行求解，较好地实现了仓库选址最优及配送　成本最优的目的。最后的算例分析表明，无约束和　有约束仓库选址２种情形下的仓库利用率均较高，　均达到了９９％以上，平均运距均有较大程度的节　约，极大地减少了无效配送情况。这说明本文算法　及求解思路均取得了良好的效果。　本文研究的物流多候选点最优仓库选址及配送　组合决策模型具有较强的通用性，且能普遍适用于　服装企业的仓库选址及配送决策当中。与国内同类　研究相比，本文的不同之处是主要以知识准则为切　入点，比较系统地研究了针对服装企业的销售物流　多候选点最优仓库选址和配送组合决策优化问题，　并给出大型算例进行分析，有较强的操作性，能为服　装企业的仓库选址与配送组合决策提供一定的　参考文献：　惠红旗，祖倚丹．推进我国纺织服装行业物流的探　讨［Ｊ］．山东纺织经济，２００６（５）：２５—２７．　ＨＵＩ　Ｈｏｎｇｑｉ，ＺＵ　Ｙｉｄａｎ．Ｉｎｑｕｉｒｙ　ｏｎ　ｐｒｏｍｏｔｉｎｇ　ｔｅｘｔｉｌｅ　ａｎｄ　ｇａｒｍｅｎｔ　ｉｎｄｕｓｔｒｙ　ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ　ｉｎ　Ｃｈｉｎａ［Ｊ］．Ｓｈａｎｄｏｎｇ　Ｔｅｘｔｉｌｅ　Ｅｃｏｎｏｍｙ，２００６（５）：２５—２７．　［２］　刘小红．服装企业物流模式研究［Ｊ］．物流工程与管　理，２００９，３１（１）：１９—２１．　ＬＩＵ　Ｘｉａｏｈｏｎｇ．Ｏｎ　ｔｈｅ　ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ　ｐａｔｔｅｒｎ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｃｌｏｔｈｉｎｇ　ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ［Ｊ］．Ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ　ａｎｄ　Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，　２００９，３１（１）：１９—２１．　［３］　ＣＨＯＩ　Ｔ　Ｍ，ＬＯ　Ｃ　Ｋ　Ｙ，ＷＯＮＧ　Ｃ　Ｗ　Ｙ，ｅｔ　ａ１．Ｇｒｅｅｎ　ｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇ　ａｎｄ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｆａｓｈｉｏｎ　ａｎｄ　ａｐｐａｒｅｌ　ｉｎｄｕｓｔｒｉｅｓ［Ｊ］．　Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ　Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ，２０１２（２）：５３１—５３１．　［４］　ＰＲＡＫＡＳＨ　Ｇ．ＰＲＡＶＩＮ　Ｒ　Ａ．ＶＥＮＫＡＴＡＬＡＫＳＨＭＩ　Ｂ．　ＲＦＩＤ　ｂａｓｅｄ　ｍｏｂｉｌｅ　ｃｏｌｄ　ｃｈａｉｎ　ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ　ｓｙｓｔｅｍ　ｆｏｒ　ｗａｒｅｈｏｕｓｉｎｇ［Ｊ］．Ｐｒｏｃｅｄｉａ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，２０１２，３８：　９６４—９６９．　［５］　ＭＡＲＣＥＬ　Ｔｕｒｋｅｎｓｔｅｅｎ，ＡＮＤＲＥＡＳ　Ｋｌｏｓｅ．Ｄｅｍａｎｄ　ｄｉｓｐｅｒｓｉｏｎ　ａｎｄ　ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ　ｃｏｓｔｓ　ｉｎ　ｏｎｅ・－ｔｏ－－ｍａｎｙ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ｓｙｓｔｅｍｓ［Ｊ］．Ｅｕｒｏｐｅａｎ　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｏｐｅｒａｔｉｏｎａｌ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ，　２０１２（２）：４９９—５０７．　［６］　ＡＮＤＲＥＡＳ　Ｂｏｒｔｆｅｌｄｔ．　Ａ　ｈｙｂｒｉｄ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍ　ｆｏｒ　ｔｈｅ　ｃａｐａｃｉｔａｔｅｄ　ｖｅｈｉｃｌｅ　ｒｏｕｔｉｎｇ　ｐｒｏｂｌｅｍ　ｗｉｔｈ　ｔｈｒｅｅ－　ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌ　ｌｏａｄｉｎｇ　ｃｏｎｓｔｒａｉｎｔｓ［Ｊ］．　Ｃｏｍｐｕｔｅｒｓ＆　Ｏｐｅｒａｔｉｏｎｓ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ，２０１２，３９（９）：２２４８—２２５７．　［７］　ＭＯＯＮ　Ｉ１Ｋｙｅｏｎｇ，ＬＥＥ　Ｊｅｏｎｇ　Ｈｕｎ，ＳＥＯＮＧ　Ｊｕｎｅ．　Ｖｅｈｉｃｌｅ　ｒｏｕｔｉｎｇ　ｐｒｏｂｌｅｍ　ｗｉｔｈ　ｔｉｍｅ　ｗｉｎｄｏｗｓ　ｃｏｎｓｉｄｅｒｉｎｇ　ｏｖｅｒｔｉｍｅ　ａｎｄ　ｏｕｔｓｏｕｒｃｉｎｇ　ｖｅｈｉｃｌｅｓ［Ｊ］．Ｅｘｐｅｒｔ　Ｓｙｓｔｅｍｓ　ｗｉｔｈ　Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ，２０１２，３９（１８）：１３２０２—１３２１３．　［８］　刘翠娟，刘宝学，王鑫丽．品牌服装物流仓储作业分　析与研究［Ｊ］．江苏商论，２０１０（１２）：６２—６４．　ＬＩＵ　Ｃｕｉｊｕａｎ，ＬＩＵ　Ｂａｏｘｕｅ，ＷＡＮＧ　Ｘｉｎｌｉ．Ａｎａｌｙｓｉｓ　ａｎｄ　ｓｔｕｄｙ　ｏｆ　ｂｒａｎｄ　ｇａｒｍｅｎｔ　ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ　ｗａｒｅｈｏｕｓｉｎｇ　ｏｐｅｒａ—　ｔｉｏｎｓ［Ｊ］．Ｊｉａｎｇｓｕ　Ｃｏｍｍｅｒｃｉａｌ　Ｆｏｒｕｍ，２０１０（１２）：６２—　６４．　［９］　徐琪．服装供应链基于ＲＦＩＤ的仓储配送智能化管　理［Ｊ］．纺织学报，２０１０，３１（９）：１３７—１４２．　ＸＵ　Ｑｉ．　ＲＦＩＤ－ｂａｓｅｄ　ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ　ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ　ｏｆ　ｗａｒｅｈｏｕｓｉｎｇ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ｏｆ　ａｐｐａｒｅｌ　ｓｕｐｐｌｙ　ｃｈａｉｎ［Ｊ］．　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｔｅｘｔｉｌｅ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ，２０１０，３１（９）：１３７—１４２．　［１０］　ＲＵＴＨ　Ｂａｎｏｍｙｏｎｇ，ＡＮＴＨＯＮＹ　Ｋ　Ｃ　Ｂ．Ｍｕｈｉｍｏｄａｌ　ｔｒａｎｓｐｏｒｔ：ｔｈｅ　ｃａｓｅ　ｏｆ　Ｌａｏｔｉａｎ　ｇａｒｍｅｎｔ　ｅｘｐｏｒｔｅｒｓ［Ｊ］．　Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｐｈｙｓｉｃａｌ　Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ＆Ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ　Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，２００１，３１（９）：６６３—６８５．　林祖伟，方建斌，宋执环．基于Ｍｕｌｔｉ—Ａｇｅｎｔ的服饰　企业分销与物流配送管理系统［Ｊ］．纺织学报，　２００７，２８（４）：１２１—１２４．　ＬＩＮ　Ｚｕｗｅｉ，ＦＡＮＧ　Ｊｉａｎｂｉｎ，ＳＯＮＧ　Ｚｈｉｈｕａｎ．Ｓａｌｅ　ａｎｄ　ａｌｌｏｃａｔｉｏｎ　ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ　ｓｙｓｔｅｍ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　Ｍｕｌｔｉ—Ａｇｅｎｔ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ｉｎ　ｃｌｏｔｈｉｎｇ　ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｔｅｘｔｉｌｅ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ，２００７，２８（４）：１２１—１２４．　［１２］　孙琼玲，王亮．基于客户满意度的服装业车辆调度研　究［Ｊ］．物流科技，２０１０（６）：１８—２１．　ＳＵＮ　Ｑｉｏｎｇｌｉｎｇ，ＷＡＮＧ　Ｌｉａｎｇ．Ａ　ｓｔｕｄｙ　ｏｎ　ｄｏｍｅｓｔｉｃ　ｂｕｓｉｎｅｓｓ　ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓ　ｖｃｈｉｃｌｅ　ｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇ　ｐｒｏｂｌｅｍｓ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｓａｔｉｓｆａｃｔｉｏｎ　ｏｆ　ｃｕｓｔｏｍｅｒｓ［Ｊ］．Ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ　Ｓｃｉ—Ｔｅｃｈ，　２０１０（６）：１８—２１．　［１３］　胡觉亮，吴丽华，韩曙光，等．基于时间满意度的服　装配送模型与算法研究［Ｊ］．纺织学报，２０１０，　３１（２）：１３８—１４２．　ＨＵ　Ｊｕｅｌｉａｎｇ，ＷＵ　Ｌｉｈｕａ，ＨＡＮ　Ｓｈｕｇｕａｎｇ，ｅｔ　ａ１．　Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ｍｏｄｅｌｓ　ｏｆ　ａｐｐａｒｅｌ　ｉｎｄｕｓｔ￣ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｔｉｍｅ　ｓａｔｉｓｆａｃｔｉｏｎ　ｄｅｇｒｅｅ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｔｅｘｔｉｌｅ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ，　２０１０，３１（２）：１３８—１４１．　［１４］　华铨平，王昕．时效性服装配送模型与改进蚁群算法　的研究［Ｊ］．纺织学报，２０１２，３３（３）：１３９—１４４．　ＨＵＡ　Ｑｕａｎｐｉｎｇ，ＷＡＮＧ　Ｘｉｎ．Ｓｔｕｄｙ　ｏｎ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ｍｏｄｅｌ　ｏｆ　ｃｌｏｔｈｉｎｇ　ｔｉｍｅｌｉｎｅｓｓ　ａｎｄ　ｍｏｄｉｆｉｅｄ　ａｎｔ　ｃｏｌｏｎｙ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｔｅｘｔｉｌｅ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ，２０１２，　３３（３）：１３９—１４４．　［１５］　自如彬，彭中友．川Ｉ南服装行业批发商物流配送模　式分析［Ｊ］．宜宾学院学报，２００９（９）：５４—５６．　ＢＡＩ　Ｒｕｂｉｎ，ＰＥＮＧ　Ｚｈｏｎｇｙｏｕ．Ｔｈｅ　ｇａｒｍｅｎｔ　ｉｎｄｕｓｔｒｙ　ｗｈｏｌｅｓａｌｅｒｓ　ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ｍｏｄｅ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｓｏｕｔｈ　ｏｆ　Ｓｉｃｈｕａｎ　ｐｒｏｖｉｎｃｅ［Ｊ］．　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｙｉｂｉｎ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，２００９（９）：５４—５６．