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区域创新网络中行为主体的博弈分析

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区域创新网络中行为主体的博弈分析

内容摘要:本文旨在研究企业之间知识转移和校企知识转移过程中的博弈关系,并提出应努力提高各企业之间的合作收益,增加各合作主体之间的信任,并在校企合作中建议一套合理的激励机制,以促成知识的转移,提高区域的创新能力。

关键词:区域创新 学习型区域 知识转移 博弈

对于学习型区域的含义,国内还没有统一的定义。认为,学习型区域是指“在某一区域内,区域创新单元如企业、大学、科研机构、中介服务机构和在形成相互信任的关系网络的基础上通过交互式学习形成一个基于学习的区域创新网络”。顾新认为,“学习型区域是指通过有效的个体学习、组织学习和区域学习,提高参与区域创新活动的企业、大学和科研院所的创新能力,增加区域社会资本的积累,从而大幅度提高区域创新的能力和经济绩效,形成和长期保持竞争优势的一种有效的区域创新系统”。从上文可知学习型区域的核心都是创新和学习,区域创新网络的构建是提升区域的创造力和生产力的重要途径。因此如何构建区域创新网络就成了建设学习型区域的重要问题。

学习型区域背景下区域创新网络中的行为主体

学习型区域是一个包括高校、科研机构、企业、中介机构和等行为主体的学习系统、创新系统和生产系统,如图1所示,一般地,在各种行为主体中,高校(科研机构)是知识的供给者和生产网络,企业是知识的需求者和应用网络,中介服务机构是区域创新的催化剂,是知识的传播网络,是整个网络的者,各行为主体以学习为纽带相互交流、作用、反馈,从而形成一个基于学习的区域创新网络。在区域创新过程中,各行为主体通过长期的正式或非正式的交互学习,获取、共享和应用知识,从而进一步增加区域创造力。

区域创新网络中各行为主体的博弈分析

区域创新网络的本质是创新,而创新的来源是知识的转移,即知识从一个知识主体到另一个知识主体的移动,通过知识的转移各行为主体可以获得学习力,学习力进而转化为生产力,从而进一步提升创新力。在学习型区域的背景下,区域创新网络中存在两个层次的知识转移,第一个层次是指企业和企业之间的相互交流和交互学习,即横向转移;第二层次是指通过区域内服务机构,高校(或科研机构)向区域内企业提供知识支持的知识转移,即纵向转移。这两个层次的知识转移相互作用,相辅相成,形成了基于学习型区域的区域创新网络。

(一) 企业与企业之间的重复博弈模型

企业与企业之间的知识交流和交互学习是中小企业集群创新的重要形式,通过企业之间的横向合作,形成一种协同竞争的网络关系是创新的需要,下面将建

立一个简单的合作博弈模型来分析网络式创新行为。假设博弈中的参与人是一个区域内的两个不同企业,即企业A和企业B。企业A有两种策略选择:合作和不合作;企业B也有两种选择:合作与不合作,并进一步假定双方是理性经济人,信息是完全的,两个博弈参与者同时行动,A、B两企业在此博弈中的收益矩阵如表1所示:

如果双方都合作,企业A和企业B都能获得收益a;如果双方选择不合作,企业A和企业B获得的收益为d(为了讨论方便,我们假设选择相同策略时,获得的收益是一致的)。而且,为了促成企业双方更好的交流合作,我们进一步假定a>d。如果一方选择合作而令一方选择不合作,则合作方所获收益为b,不合作方为c。下面,我们对该博弈的均衡解做一个简单的讨论。

若a>c,且b>d时,(合作,合作)是唯一的纳什均衡。这就意味着,如果双方合作后所获收益足够高,选择合作是双方企业的最佳选择。

若a在重复博弈模型下,假设一方企业A选择冷酷战略(冷酷战略又称为触发战略,意思为任何参与人的一次性不合作行动,将触发永远的不合作),并首先选择战略,令δ为贴现因子(贴现因子解释为参与人的耐心程度,贴现因子表示一个参与人的耐心程度,取值在[0,1],越大说明参与人的耐心越好,若是等于0则说明参与人完全没有耐心)已知A采取冷酷策略,如果在某个回合中选择了不参与合作,那么他在这此回合博弈后得到的支付就是:

如果选择合作,那么他在此次回合博弈后得到的支付就是:

若时,即时,B企业会选择合作。就是说,如果,只要预测到一方企业选择的策略是冷酷策略,就没有一个企业会第一个偏离冷酷策略而获得更大的收益,因此冷酷策略是一个纳什均衡。冷酷策略不仅是一个纳什均衡,还是一个子博弈精炼纳什均衡。采取了冷酷策略后,各企业做出帕累托最优选择(合作,合作),从而走出了简单博弈时的囚徒困境。也就是说,在重复博弈中,对任何一个参与方的欺骗和违约行为,其他参与方总会有机会给予报复,从此再也不会与其合作,所以在学习型区域背景下的各企业通过威胁和报复来保持继续合作的动力,最终促使企业双方都选择合作。

(二)高校(科研机构)与企业之间的委托代理模型

当知识转移发生在高校(科研机构)和企业之间时,企业对高校(科研机构)知识研究成果的需求是知识转移的初始动机。高校(科研机构)与企业一般采取

校企研发模式,一方面,通过研发合作进行知识转移可以为企业提高管理水平,提高劳动生产率,促进新产品的研发,提高自主创新能力,使企业真正成为整个创新链的主导者。另一方面,企业可以为高校进一步从事科研活动提供研究经费上的支持和实践基地,也可以为高校及时提供市场的需求信息。但是在此模式下,高校(科研机构)和企业之间存在着较大的信息不对称,一般而言,高校(科研机构)具有知识和技术上的优势,当企业委托高校(科研机构)进行项目研发时,企业很难完全了解并掌握高校(科研机构)的整个研发过程,更无法把握新研发出来的知识成果的运用价值和市场价值,企业对于这个知识成果是否能够对其未来的成长有帮助具有很大的不确定性。所以在整个知识转移的过程中,知识的供给方(高校或科研机构)拥有更多的信息,而知识的需求方(企业)相对而言拥有较少的信息。我们可以建立一个简单的委托代理模型来分析高校(科研机构)与企业之间的关系。我们假定拥有较多信息量的高校(科研机构)为委托代理模型中的代理人,而掌握较少信息量的企业是模型中的委托人,解决委托人和代理人关系的关键所在就是,委托人应该设计一个最有效的激励约束相容机制,是代理人在追求自身利益最大化的同时也能优化委托人的利益。

1.假设前提:委托人不能观测到代理人的行动,只能观测到代理人的收益。委托人不能用强制合同,只能通过激励合同s()诱使代理人选择委托人希望的行动

2.简单模型。假定代理人的行为a有两种选择,L代表不合作,H代表合作,如果代理人选择合作,我们有a=H,若选择不合作,有a=L对应的分布函数和概率密度函数分别为FL()和fL(),FH()和fH()。

3.委托人的最优化问题。选择激励合同解下列最优问题:

激励约束IC说的是:给定代理人选择合作时得到的期望效用大于不合作时的期望效用。

4.一阶条件为:

由此一阶条件可知,在非对称信息条件下,代理人的收益s()s的变化随似然率fL()/ fH()而变化其意义为:对于给定的,如果在代理人a=L(不合作)时的出现的概率大于a=H(合作)时出现的概率,委托人会将代理人的收益下调;如果在代理人a=L(不合作)时的出现的概率小于a=H(合作)时出现的概率,委托人就会将代理人的收益上调。也就是说,在最优激励合同条件下,s()s反映的是统计推测原则,委托人根据观测到得收益,推测代理人时选择了L(不合作)还是H(合作),进而进行奖惩。如果委托人推断代理人选择L(不合作)的可能性大,就惩罚他;反之,如果委托人推断代理人选择H(合作)的可能性大,就奖励他。

结论和建议

(一) 加大合作支持力度提高合作收益

企业双方都很关注自身在参与合作中的收益,合作的高收益会促成双方合作的达成。学习型区域的构建有利于创新网络的建成,也有利于企业之间合作成本的降低,从而进一步提高企业合作的收益。所以,应该加大学习型区域建设的财政投入,充分发挥学习型区域的联动作用,鼓励企业加强合作,建立协同竞争关系,建立企业创新网络,增强企业创新能力。

(二)加强企业间信任增加合作次数

企业双方的不信任是合作风险产生的根本,而企业之间的彼此信任能够帮助博弈双方走出囚徒困境,最终走向合作。在学习型区域的创新网络中,信任是一种社会资本,是各创新主体发生合作关系的前提,也是合作成功的主要推动力之一。创新网络主体间的相互信任和认同程度对其合作状况有着重要的影响。合作的次数越多,时间越长,合作网络中的行为主体对彼此之间的了解就更加深入,对合作方的行为的预期也更加准确,从而能有效的减少不确定性,降低风险,提高收益。而且在学习型区域的背景下,各种行为主体之间的联系更为紧密,这有利于增加企业的合作次数,从而形成一种默契、稳定和长期的合作关系。

(三)在校企合作中建立良好的激励机制

在校企之间应该建立良好的激励机制,以促进合作的有效开展。企业对高校(科研机构)应采取一定的监督手段,随时观察高校的合作情况,并根据高校(科研机构)的消极程度进行相对应的惩罚,如减少科研经费投入等;如果高校(科研机构)在合作中处于积极主动状态,企业也应给予一定的激励,比如增加经费的投入,建立高校(科研的实践基地)等,力图形成一种双方资源充分互补互利,形成良性循环的合作模式。

参考文献:

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