高校图书馆采购量预测研究

第７卷第３期　华北科技学院学报　２０１０年７月　高校图书馆采购量预测研究①　孙宝②赵艳梅　（华北科技学院图书馆，北京东燕郊１０１６０１）　摘　要：以Ｈ语言类图书的借阅量和藏书量为例，通过借阅量和借阅率之间的数量关系，介绍如何确定一类　图书下一学年度采购量及采购量置信区间的步骤和方法。按照线性回归理论的检验要求，从全部３７大类图　书借阅量、藏书量、借闭率数据中，选择出符合检验要求的２９类，预测２９类图书在未来的２００９—２０１０学年　度采购量置信区间和全部３７类图书采购量，为高校图书馆采访决策提供参考。　关键词：线性回归；借阅量；藏书量；借阅率；采购量；置信区问　中图分类号：Ｇ２５３　文献标识码：Ａ　文章编号：１７６２—７１６９（２０１０）０３—０１２１—０４　满足读者需求是图书馆的义务和责任，图书　里用Ｒ表示读者量。以学年度为周期，统计１９９９　馆应当贯彻“读者第一，服务至上”的服务理念，　年至今１０个学年度的Ｈ语言类图书总借阅量　一切以读者需求为中心¨ｊ。本文探讨的基于借　（见表１）。　阅统计的采购量研究，不但在借阅量、藏书量、借　表１　１９９９—２０１０学年度读者量和Ｈ类借阅量　阅率与采购量之间建立起定量化联系，而且给出　学年度　读者量（单位：人）　借阅量（单位：册）　采购量置信区间，更有利于在实际工作中灵活调　１９９９—２ｏｏＯ　５，７０９　３０，３８７　整采购量，可以极大地提高文献采访质量，对电子　２０００—２００１　６，８５０　３６．２７３　资源采访也具有一定启迪和借鉴意义。　２ＯＯｌ一２００２　８，７２８　４２．８２５　２００２—２００３　９，８７３　４４，５５７　１一元线性回归理论　２００３—２００４　Ｉｏ．５２５　４８．７５０　给定观察值Ｘ　值，可用下式预测某一个新的　２００４—２ｏｏ５　Ｉ１．Ｏ２１　５２．８３９　２００５—２ｏ０６　１２，３１５　５７，４６８　Ｙｏ值　：Ｙ　Ｏ＝。十６　０　２００６—２００７　１３，７０６　６１．２５８　常用检验方法有ｔ一检验、Ｆ一检验、相关系　２０ＨＤ７—２００８　１５，６９２　５８，５５２　数检验等，通常采用ｔ～检验。　２００８—２００９　１６，６７８　５５，８８３　在显著性水平仪下，相依变量Ｙ的某一个新　２００９—２Ｏｌｏ　１７，４９３　值Ｙ　的置信度为１００（１一仪）％的预测区间是　２．２获取Ｈ语言类图书借阅率　（　一ｔ（ａ／２；ｎ一２）　（　），　＋ｔ（ａ／２；　一２）　（　））　Ｈ语言类图书借阅率用Ｇ表示，计算公式　２预测Ｈ语言类图书采购量　２．１获取读者量和Ｈ语言类图书借阅量　为：Ｇ＝专　查阅１９９９年至今十册《华北科技学院年鉴》　调用鑫盘图书馆集成管理系统统计功能，可以　公布的在校大学生总数和教职工总数，整理出　统计１９９９年至今ｌ０个学年度的Ｈ语言类图书借　１９９９年至今１０个学年度的读者量（见表ｉ）。这　阅量和藏书量，进而计算出相应借阅率（见表２）。　表２　１９９９—２０００学年度至２００８—２００９学年度Ｈ类借阅率　学年度　借阅量（单位：册）　藏书量（单位：册）　借阅率　借阅率对数　１９９９—＿２０ｏ０　３０，３８７　１４，２６２　２．１３０６２７　０．７５６４ｌ６２３　２０ｏ０—－２００１　３６，２７３　２１，２９３　１．７０３５１８　０．５３２６９５２８　２００１—＿２００２　４２，８２５　２７，４５８　１．５５９６５５　Ｏ．４４４４６４４８　２００２—＿２００３　４４，５５７　３１．２０４　１．４２７９２６　０．３５６２２２９８　①收稿日期：２０１０—０５—２７　②作者简介：孙宝（１９７０一），男，河北迁安人，硕士，华北科技学院图书馆副研究馆员，研究方向：信息管理与信息系统。　１２ｌ　第７卷第３期　华北科技学院学报　２０１０年７月　续表　学年度　２（）ｏ３—２００４　２００４—２００５　借阅量（单位：册）　４８，７５０　５２，８３９　藏书量（单位：册）　３７，５４５　４１，００１　借阅率　１．２９８４４２　１．２８８７２５　借阅率对数　Ｏ．２６１１６４９８　０．２５３６５３１０　２００５—２Ｏ０６　２００６—－２００７　２ｏｏ７—２００８　２００８—＿２００９　５７，４６８　６１．２５８　５８，５５２　５５．８８３　５５，５９４　６３，９４１　７１，３２７　８１．３３９　１．ｏ３３７０９　０．９５８０４０　０．８２０８９５　０．６８７０３８　０．０３３１５２９９　—０．Ｏ４２８６６３３　一Ｏ．１９７３５９６９　—０．３７５３６５３９　２．３　Ｈ类借阅量对读者量回归分析　２．３．１　描绘借阋量对读者量线性相关散点图　。。７　根据读者量和借阅量，描绘线性相关散点图　（见图１）。　靛０　１　０　ｆ　＿＼　学年度顺序号ｉ　１　２　３　４　５　６　７、．＼９　１０　１　＼　０　５　舂　一　删　暖　趣　图２借阅率对数线性趋势散点图　从借阅率对数线性趋势散点图图２可以直观　地看出，】０个学年度借阅率对数ＬＮ（Ｇｉ）之间相　图１借阅量对读者量线性相关散点图　关密切，且有线性负相关关系，可以应用线性趋势　时间序列分析。　２．４．２确定借阅率对数时间序列回归参数　从散点图图１可以直观地看出，读者量与借　阅量之间相关密切，且有线性正相关关系。　２．３．２确定借阅量对读者量回归参数　写出Ｈ类借阅率对数时间序列回归方　、　程：　（Ｇ　）：０．８２５８７８—０．１　１３３９３／　写出Ｈ类借阅量对读者量线性回归方程：　＝２．４．３　ｔ一检验　２０，０２１．６７０５７＋２．５９７５０８Ｒ　ｔ＝一１８．０６３１４，置信度为９９．９％ｔ分布检验　临界值ｔｏ　【ｘ】　／２（１Ｏ一２）：５．０４１３１。因为ｌ　ｔ　ｆ＝　１８．０６３１４＞５．０４１３１，说明借阅率对数时间序列　ＬＮ（Ｇ；）线性趋势回归系数ｂ的检验结果不为０，　２．３．３　ｔ一检验　ｔ：６．１３１３４３，置信度为９９．９％ｔ检验临界　值　：ｔｃｊ２（ｎ一２）：ｔｏ　０ｏＪ／２（１０—２）＝５．０４１３１。因　为ｆ　ｔ　Ｉ＝６．１３１３４３＞５．０４１３１，说明借阅量对读者　量回归系数ｂ的检验结果不为０，读者量与借阅　量之间有十分显著的线性关系。　２．３．４预测２００９—２０１０学年度借阅量　可以预测２００９—２０１０学年度Ｈ类借阅量：　２加９—２《１１０＝６５，４５９．８６９８３　借阅率对数之间有十分显著的线性关系。　２．４．４预测２００９　２０１０学年度借阅率　可以预测２００９—２０１０学年度Ｈ类借阅率对　，‘－、　数：ＬＮ（Ｇ　）：一０．４２１４４２　于是，２００９～２０１０学年度Ｈ类借阅率预测值　为Ｃ　２｛ｘ】９｜２０１ｏ＝ｅ　・　Ⅲ　＝０．６５６１００　２．４．５估计２００９—２０１０学年度借阅率置信区间　２．３．５　估计２００９—２０１０学年度借阅量置信区间　２００９—２０１０学年度Ｈ类借阅量置信区间　（３８，６５０．５４０７７，９２，２６９．１９８８８）。　２．４根据时间序列分析理论预测Ｈ类借阅率　２．４．１　借阅率对数ＬＮ（Ｇ；）线性趋势散点图　对于２００９—２０１０学年度顺序号ｉｎ：１１，写出　Ｈ类借阅率对数置信区间（一０．７５４８６６，　一０．０８８０１８），则借阅率置信区间为（ｅ　・　‰，　加鹏　ｍ　），即（０．４７００７４，０．９１５７４４）。　ｅ根据学年度顺序号ｉ和借阅率对数ＬＮ（Ｇ　），　描绘借阅率对数线性趋势散点图（见图２）。　１２，２　２．５预测Ｈ类采购量及其置信区间　由借阅率计算公式，有藏书量计算公　第３期　孙宝等：高校图书馆采购量预测研究　式：ｃ＝吉　整理后得置信区间（４２，２０６．６９４１６，１９６，　２８６．６８３９），则有采购量置信区间（一３９，１３２．３０５８４，　２．５．１　预测Ｈ类采购量　１１４，９４７．６８３９）。至此，可以预测２００９－－２０１０学年度　可以预测２００９－－２０１０学年度Ｈ类采购量：　Ｈ类采购量将是１８，４３２．２册，置信区间介于一３９，　Ｐ２００９—＿２０１０＝１８．４３２．１６９４５　１３２．３册至１１４，９４７．７册之间。　２．５．２估计Ｈ类采购量置信区间　根据藏书量计算公式，有Ｈ类理论藏书量置　３所有３７类采购量的预测　统计所有３７大类借阅量和藏书量，类似于Ｈ　信区Ｉ１ｊ］：（　，　）　类，分别预测其采购量及置信区间＿４　Ｊ。　表３　３７类采购量预测表　类号　采购量　置信区间　置信度　类号　采购量　置信区间　置信度　Ａ　６０８．７　（一１，５８２．１，５，１６８．７）　９６．Ｏ％　ＴＥ　３７６．２　好　Ｂ　１，０３３．５　（一１７，１８６．７，７０，７０３．８）　９８．０％　ＴＦ　１，２４７．８　好　Ｃ　３．５６４．４　（一８，１８７．７，２５，８１２．２）　９９．０％　ＴＧ　２．９２７．８　（一４，５８５．２，１０，４４０．８）　９９．９％　Ｄ　６．２９１．３　（一２２，７４２．４，７５，４１７．１）　９９．５％　ＴＨ　１，７５６．４　（一７，６４７．６，４０，２６３．２）　９９．５％　Ｅ　４４５．０　好　ｌ＂Ｊ　４７．９　合格　Ｆ　２０，８３２．０　（一６１，９０９．７，２５８，８３８．５）　９９．８％　ＴＫ　１，８００．０　（一７７９．４，１６，１２２．０）　９９．９％　Ｇ　３，１６４．３　（一２４，５５１．５，８４，５４０．９）　９９．９％　ＴＬ　１ＯＯ．１　合格　Ｈ　１８，４３２．２　（一３９，１３２．３，１１４，９４７．７）　９９．９％　ＴＭ　１８，８２７．９　（一７，７３１．５，１６０，８４７．１）　９９．９％　Ｉ　４７，９５４．３　（一２１，８１４．１，１１７，７２２．８）　９９．９％　ＴＮ　２．９０１．５　（一１５，８２５．１，９３，５２２．６）　９９．９％　Ｊ　４，１６４．３　（一１１，２６８．６，５８，０８２．２）　９９．９％　ＴＰ　３１．２７６．１　（一３，６６４．５，８２，４２３．６）　９９．９％　Ｋ　１２，９７３．４　（一１１，０１４．１，３６，９６０．９）　９６．０％　ＴＱ　７，２２８．３　（一２，７９９．２，１０６，１７３．６）　９９．８％　Ｎ　４，６２２．４　（一ｌ，０９１．８，２９，０５７．４）　９９．９％　ＴＳ　８．０６６．１　（一ｌ，１９６．５，１０６，８３５．７）　９９．９％　０　１６，２０５．７　（一３，２７６．８，３５，６８８．２）　９９．９％　ＴＵ　８，１８９．５　（一１１，８９４．０，４４，４５０．７）　９６．０％　Ｐ　４６８．７　（一４，０１０．６，１５，９４１．７）　９９．８％　ＴＶ　７，９０２．４　（２９１．８，１１０，３３４．１）　９９．９％　Ｑ　３．８１２．２　好　Ｕ　１，１１１．３　（一６９３．３，７，５１７．１）　９９．８％　Ｒ　５１Ｏ．７　（一１，９０７．９，４，２２５．５）　９５．０％　Ｖ　４２５．６　（一４０．９，２，０３１．２）　９６．０％　Ｓ　６４３．２　好　Ｘ　６．９５１．Ｏ　（一７，０８３．８，２０，９８５．８）　９９．９％　ＴＢ　７７９．０　（一６，０１０．２，２３，５１４．３）　９９．９％　Ｚ　７．２７８．３　好　ＴＤ　１．０８１．９　（一８，１２９．３，４１，２１３．３）　９９．９％　４　结论　验，故而有必要尝试去寻找适用于预测全部３７大　图书馆新书采访部门制定采访策略，应当重　类采购量及其置信区间的理论和方法。预测Ｅ、　视对反映读者需求的借阅统计指标的调查、分析、　Ｑ、Ｓ、ＴＥ、ＴＦ、ｒｒＪ、ＴＬ、ｚ等其余８类采购量置信　利用。本文探讨的基于借阅统计的采购量研究，　区间是下一步研究中有待突破的难点。　运用线性回归分析方法，不但给出了未来一个学　参考文献：　年度采购量具体预测值，而且给出了采购量置信　［１］　王卫，靖培栋．图书馆图书采购模型的探讨与　区间，使得采访人员可以在一定浮动范围内灵活　应用［Ｊ］．中国图书馆学报，２００６，（４）：７６—７９　调整采购量，较其他方法对采访工作的指导作用　［２］　周庆文．浅谈一元线性回归分析在标定千斤　更强，易操作性更强。本文应用的线性回归理论　顶中的应用［Ｊ］．民营科技，２００９，（１）：１７１　是一个成熟完善的理论，检验条件相当严格，在全　［３］谢衷洁．普通统计学［Ｍ］．北京大学出版社，　２００５：３５７—３５８　部３７大类借阅量、藏书量数据中，有２９类通过检　［４］　赵文清．房地产营业税征管预测信息系统探　１　２３　第７卷第３期　华北科技学院学报　２０１０年７月　讨——以马鞍山市为例［Ｊ］．情报理论与实　践，２００９，（１０）：１２２—１２４　Ｔｈｅ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ　ａｂｏｕｔ　ｔｈｅ　Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ　ｏｆ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　Ｌｉｂｒａｒｙ　Ｐｕｒｃｈａｓｅ　ＳＵＮ　Ｂａｏ，ＺＨＡＯ　Ｙａｎｍｅｉ　（Ｎｏｒｔｈ　Ｃｈｉｎａ　Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ　ｏｆ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　Ｌｉｂｒａｒｙ，Ｙａｎｊｉａｏ　Ｂｅｉｊｉｎｇ—Ｅａｓｔ　１０１６０１）　Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅ　ｌｉｂｒａｒｙ　ｌｅｎｄｉｎｇ　ａｎｄ　ｃｏｌｌｅｃｔｉｏｎ　ｏｆ　Ｈ　ｃａｔｅｇｏｒｙ　ｉｓ　ｕｓｅｄ　ａｓ　ａ　ｅｘａｍｐｌｅ　ｉｎ　ｏｒｄｅｒ　ｔｏ　ｓｔａｔｅ　ｔｈｅ　ｓｔｅｐ　ａｎｄ　ｍｅｔｈｏｄ　ｏｆ　ｈｏｗ　ｔｏ　ｄｅ—　ｃｉｄｅ　ｔｈｅ　ｐｏｉｎｔ　ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｃｏｎｆｉｄｅｎｔ　ｉｎｔｅｒｖａｌ　ｏｆ　ｌｉｂｒａｒｙ　ｐｕｒｃｈａｓｅ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｃｏｍｉｎｇ　ｓｃｈｏｏｌ　ｙｅａｒ　ｔｈｒｏｕｇｈ　ｔｈｅ　ｑｕａｎｔｉｔｙ　ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ　ｂｅ—　ｔｗｅｅｎ　ｌｉｂｒａｒｙ　ｌｅｎｄｉｎｇ　ａｎｄ　ｌｅｎｄｉｎｇ　ｒａｔｉｏ．Ｄｉｒｅｃｔｅｄ　ｂｙ　ｔｈｅ　ｔｅｓｔ　ｒｅｑｕｅｓｔ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｌｉｎｅａｒ　ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ　ｔｈｅｏｒｙ，ｔｈｅ　ａｕｔｈｏｒ　ｓｅｌｅｃｔｓ　ｔｈｅ　ｌｉｂｒａｒｙ　ｌｅｎｄｉｎｇ，ｃｏｌｌｅｃｉｏｎ　ａｎｄ　ｌｅｎｄｉｎｇ　ｒａｔｉｏ　ｏｆ　２９　ｃａｔｅｇｏｒｉｅｓ　ｆｒｏｍ　ｔｈａｔ　ｏｆ　３７　ｃａｔｅｇｏｒｉｅｓ，ｗｈｉｃｈ　ｓａｔｉｓｆｉｅｓ　ｔｈｅ　ｔｅｓｔ　ｒｅｑｕｅｓｔ，ａｎｄ　ｐｒｅｄｉｃｔｓ　ｔｈｅｉｒ　ｃｏｎｆｉｄｅｎｔ　ｉｎｔｅｒｖａｌ　ｏｆ　ｌｉｂｒａｒｙ　ｐｕｒｃｈａｓｅ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｃｏｍｉｎｇ　２００９——２０１０　ｓｃｈｏｏｌ　ｙｅａｒ．Ｔｈｅ　ｌｉｂｒａｒｙ　ｐｕｒｃｈａｓｅ　ｏｆ　ａｌｌ　３７　ｃａｔｅｇｏｒｉｅｓ　ｉｓ　ｐｒｅｄｉｃ－・　ｔｅｄ．Ｔｈｅ　ｒｅｓｕｈ　ｃａｎ　ｈｅｌｐ　ｔＯ　ｍａｋｅ　ａ　ｄｅｃｉｓｉｏｎ　ｏｆ　ｌｉｂｒａｒｙ　ａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎ．　Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：ｌｉｎｅａｒ　ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ；ｌｉｂｒａｒｙ　ｌｅｎｄｉｎｇ；ｃｏｌｌｅｃｔｉｏｎ；ｌｅｎｄｉｎｇ　ｒａｔｉｏ；ｌｉｂｒａｒｙ　ｐｕｒｃｈａｓｅ；ｃｏｎｆｉｄｅｎｔ　ｉｎｔｅｒｖａ　｛－｝÷｝＿｛・｝寺｝一言・｝－｛・｝斗｝一；・｝　・｝＿｛・｝斗｝÷｝＿｛・｝÷｝＿｛・｝斗｝斗｝÷｝　・｝＿｛・｝斗｝斗｝｛・｝＿｛・｝Ｉ｛・｝斗｝－｛・｝斗｝　・｝　・｝一言・｝斗｝　・｝　・｝÷｝　・｝　・｝÷｝　（上接第１２０页）　灾广播频率，于是电波便承载着灾区的求援信息，　就是力量…‘我是一个兵”等铿锵有力、鼓舞人心　很多当地民众通过广播与家人朋友互通平安信　的歌曲，也日夜响彻在大堤上……．　息。在突发事件面前，广播既是大众传媒、同时又　同时，雪灾中，当其他媒体无法正常发挥作用　扮演了通讯工具的角色。　的情况下，电台实际上担负起抗灾救灾的信　广播媒介之所以在很多国家都被当作突发事　息通报、中转、协调和组织的职责，成为直接　件的首选媒体，还在于它能够发挥现场动员功能。　面向灾区群众来进行救灾的指挥调度平台。　以１９９８年中国遭遇特大洪水为例，很多广播电台　参考文献：　都将直播问架设在抗洪大堤上，广播迅速、简便、　［１］　曹璐，吴缦．广播新闻业务［Ｍ］．北京：北京　传播与接收的弱依赖都使得它在突发事件中发挥　广播学院出版社，１９９７　着很大的作用。较之其他媒体，在特殊时刻、特殊　［２］　周小普．广播新闻与音响报道［Ｍ］．北京：中　场合，因其“广而告之”的特性，起着现场总动员　国人民大学出版社，２００５　的作用。在佳木斯的桦川江堤上，每隔１００ｍ架　［３］　栾轶玫．建立“紧急广播”国家系统兼议国家　电台在汶川大地震中的表现［Ｊ］．视听界，　设有一个高音喇叭。桦川县广播电台的直播间就　２００８，（４）　设在离江堤仅半米处，每天播报佳木斯市的汛情　［４］　中广网．ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｃｎｒ．ｃｎ／ｊｉｊｉｎ／ｚｙｄｔ／２００８０Ｚ／　通报，负责动员与调度江堤的抗洪抢险工作。人　ｔ２００８０２２２　５０４７１２０３２．ｈｔｍｌ　们从广播中可以听到大量的动员性消息，“团结　Ｂｅｉｎｇ　ｄａｓｈｅｄ　ｆｏｒｗａｒｄ　ｓｅｎｄｓ　ｏｕｔ　ｕｎｉｑｕｅ　ｓｕｐｅｒｉｏｒｉｔｙ　ｂｒｏａｄｃａｓｔｉｎｇ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｉｎｃｉｄｅｎｔ　ＤＩＮＧ　Ｙａｎｙａｎ，ＹＵＡＮ　（Ｎｏｒｈｔ　Ｃｈｉｎａ　Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ　ｏｆ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｙａｎｊｉａｏ　Ｂｅｉｊｉｎｇ－Ｅａｓｔ　１０１６０１）　Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｂｒｏａｄｃａｓｔｉｎｇ　ｔｈｅ　ｉｎｔｅｒｍｅｄｉａｒｙ　ｉｓ　ａｌｌ　ｒｅｇａｒｄｅｄ　ｓｔｉｃｋｉｎｇ　ｏｕｔ　ｆｉｒｓｔ　ｏｆ　ｉｎｃｉｄｅｎｔ　ｉｎ　ａ　ｌｏｔ　ｏｆ　ｎａｔｉｏｎｓ　ａｎｄ　ｉｓ　ｓｅｌｅｃｔｅｄ　ｔｈｅ　ｍｅｄｉｕｍ．　Ｎｏ　ｍａｔｔｅｒ　ｉｓ　ｔｈｅ　ｓｎｏｗ　ｃａｌａｍｉｔｙ　ｔｈａｔ　ｏｃｃｕｒｒｅｄ　ｉｎ　ｏｕｒ　ｃｏｕｎｔｙｒ　ｓｏｕｔｈ　ａｔ　ｔｈｅ　ｂｅｇｉｎｎｉｎｇ　ｏｆ　ｔｈｉｓ　ｙｅａｒ．Ｓｔｉｌｌ　ｔｈｅ　ｅａｒｔｈ　ｉｎ　ｆｉｖｅｒ　ｏｆ　Ｓｉｃｈｕａｎ　Ｗｅｎ　ｓｈａｋｅｓ．Ｂｒｏａｄｃａｓｔｉｎｇ　ｔｈｅ　ｍｅ￣ｕｍ　ｈａｓ　ａｌｌ　ｇｉｖｅｎ　ｐｌａｙ　ｔｏ　ｔｈｅ　ｅｆｆｅｃｔ　ｔｈａｔ　ｏｔｈｅｒ　ｍｅｄｉｕｍｓ　ｃａｎ　ｎｏｔ　ｒｅｐｌａｃｅ．Ｔｈｉｓ　ｔｈｅｓｉｓ　ｆｏｌｌｏｗｓ　ｑｕｉｃｋ　ｎａｔｕｒｅ，ｆａｃｓｉｍｉｌｅ　ｏｆ　ｓｏｕｎｄ，ｉｎｃｉｔｅｓ　ｔｏ　ａｃｔｉｏｎ　ｃｌｅｖｅｒ　ａｎｄ　ｓｏｃｉｅｔｙ　ｃｈａｎｇｅｓ　ｉｎｔｏ　ｔｏｇｅｔｈｅｒ　ｔｗｏ　ｓｅｒｖｅ　ａｓ　ｏｎｅ　ｉｓ　ｔｏｔａ１．ｔｏ　ｔｈｅ　ｃｈｅｓｔ　ｃｒｙｉｎｇ，ｇｉｖｅｓ　ｐｌａｙ　ｔｏ　ｔｈｅ　ｏｒｇａｎｉｓａｔｉｏｎ　ｍｅｒｉｔ　ｃａｎ　ｗａｉｔ　ｆｏｕｒ　ａｓｐｅｃｔｓ　ｃｏｍｅｓ　ｉｎｑｕｉｒｅｍｅｎｔ　ｂｒｏａｄｃａｓｔｉｎｇ　ｄａｓｈｓ　ｆｏｒｗａｒｄ　ｓｅｎｄｓ　ｏｕｔ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｉｎｃｉｄｅｎｔ　ｕｎｉｑｕｅ　ｓｕｐｅｒｉｏｒｉｔｙ．　Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：Ｑｕｉｃｋ　ｎａｔｕｒｅ；ｆａｃｓｉｍｉｌｅ；ｔｈｅ　ｃｈｅｓｔ　ｃｉｒｅｓ　ａｌｔｏｇｅｔｈｅｒ；ｔｈｅ　ｏｒｇａｎｉｓａｔｉｏｎ　ｍｅｒｉｔ　ａｂｉｌｉｔｙ　１２４