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解决方案1：
NVIDIA高管在ISC 2022上表示，超大规模数字孪生将带来“惊人的超能力”。
NVIDIA Omniverse和仿真技术副总裁Rev Lebaredian在ISC 2022大会上指出，如果能够构建一个与真实世界在复杂性、规模和精度方面相媲美的虚拟世界，那么我们就可以用它来完成许多前所未有的事情。这种超大规模的数字孪生将赋予我们一系列“惊人的超能力”。
超能力一：远程传送与时间旅行Lebaredian表示，数字孪生技术将允许全球各地的人像在多人视频游戏中一样，传送到虚拟世界中。这不仅仅是空间上的传送，还包括时间上的旅行。通过持续记录世界的状态，我们可以随时回顾过去，调整时间线，探索任何时间点的空间状态。
超能力二：预测未来如果数字孪生模拟器足够准确，它将能够预测未来发生的事情。通过高度准确的模拟器和对物理定律的深入了解，我们可以计算出多种未来的可能性，从而帮助城市规划者、工业公司等做出更明智的决策。例如，在城市规划过程中，我们可以看到修改城市、规划道路和改变交通系统后的“最好的未来”是什么样子。
技术推动与超级计算这些数字孪生模拟的实现离不开现代超级计算的支持。超级计算行业的技术，尤其是GPU加速系统，正在成为模拟和数据中心规模计算的主流技术。这些系统需要具有极低延迟的精确定时网络，以挖掘数字孪生的潜力。Lebaredian强调，我们需要一种新的超级计算机，能够真正加速AI并实时运行这些大规模模拟。
BMW的数字孪生应用BMW集团负责产品系统、技术规划和工具车间的高级副总裁Michele Melchiorre在大会上详细介绍了BMW如何在自己的工厂中应用数字孪生。BMW已经建立了极其复杂的数字孪生系统，用于模拟人类和机器人在工厂同一区域的同步交互。这个项目涵盖了工厂车间、公司数据中心乃至整个供应链。BMW还展示了如何在建造整座工厂之前进行模拟，确保工厂建设的顺利进行。Melchiorre表示，BMW计划在所有工厂中实现iFACTORY倡议，利用实时数据、模拟和机器学习来推动工厂的精益、绿色和数字化发展。
模拟技术的拐点与未来展望Lebaredian认为，我们正处于模拟技术的拐点，能够通过数字孪生构建一种新型的模拟。这种模拟需要精确的定时、物理上的准确模拟以及从“真实孪生”中准确地获取信息并持续同步。随着计算机、算法和AI的不断发展，我们将能够模拟越来越复杂的世界，并将这些模拟用于工业级别，甚至作为AI的训练场。未来，这些数字孪生模拟将在城市规划、药物研发、气候模拟等各个领域发挥重要作用，推动人类社会的进步和发展。综上所述，NVIDIA高管在ISC 2022上提出的超大规模数字孪生概念，将为我们带来一系列“惊人的超能力”，包括远程传送、时间旅行、预测未来等。这些超能力的实现离不开现代超级计算的支持和GPU加速系统的应用。同时，BMW等工业公司已经在自己的工厂中成功应用了数字孪生技术，推动了工厂的精益、绿色和数字化发展。未来，数字孪生技术将在更多领域发挥重要作用，为人类社会的进步和发展贡献力量。